Explosion de la consommation d’énergie par l’IA au Royaume-Uni : +500 % en 10 ans!

Un centre de données de Microsoft.
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L’impact de l’intelligence artificielle sur la demande d’électricité des centres de données

La croissance exponentielle de l’intelligence artificielle (IA) va entraîner une multiplication par six de la demande d’électricité des centres de données britanniques au cours de la prochaine décennie, a averti John Pettigrew, directeur du distributeur d’énergie National Grid. L’essor des technologies telles que l’IA et l’informatique quantique nécessitera une infrastructure informatique gigantesque et très énergivore.

Les défis liés à la consommation énergétique des datacenters

Une étude de l’Agence internationale de l’énergie (AIE) publiée en janvier prévoit une augmentation de 50 % de la consommation électrique des datacenters en Europe d’ici 2026. Ces infrastructures, qui stockent, traitent et distribuent d’énormes quantités de données, sont déjà connues pour leur impact énergétique important. L’essor de l’IA générative, comme avec ChatGPT, aggrave encore la situation en demandant des capacités de calcul gigantesques et donc une consommation énergétique accrue.

Cette tendance pousse certains pays comme l’Irlande, l’Allemagne et les Pays-Bas à introduire des restrictions sur l’implantation de nouveaux centres de données. Même en Asie, à Singapour et en Chine, des exigences plus strictes sont imposées aux nouvelles installations. Les opérateurs travaillent sur des solutions pour réduire l’empreinte énergétique de ces infrastructures, mais le chemin à parcourir reste long.

Des solutions coûteuses en vue

Face à cette augmentation de la demande d’électricité, National Grid envisage d’ajouter un réseau à très haute tension de 800 kilovolts pour permettre des transferts massifs d’électricité dans tout le pays. Cependant, un tel déploiement est coûteux et présente des défis importants. En parallèle, des investissements de l’ordre de 142 milliards de dollars sont prévus pour rendre le réseau plus durable et atteindre les objectifs de neutralité carbone.

En plus de l’impact sur la consommation d’électricité, l’IA pose également des défis en matière de consommation d’eau par les centres de données. Les autorités sont conscientes de l’urgence d’agir, surtout dans un contexte de sécheresse croissante.

Source : CNEWS

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