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Présentation de Gemini, le nouveau modèle de langage multimodal de Google
Dans un article de blog publié le 6 décembre, Sundar Pichai, PDG d’Alphabet, la maison mère de Google, et Demis Hassabis, PDG et cofondateur de DeepMind, ont dévoilé Gemini, le dernier grand modèle de langage (LLM) multimodal développé par le géant technologique.
Google et DeepMind unissent leurs forces pour Gemini
Gemini est le fruit de la collaboration entre Google et DeepMind, la branche spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) de l’entreprise. Ce modèle de langage multimodal a été conçu pour améliorer les performances de Google dans le domaine de la compréhension et de la génération de langage naturel.
Les avantages du modèle de langage multimodal
Gemini est un modèle de langage multimodal, ce qui signifie qu’il est capable de comprendre et de générer à la fois du texte et des images. Cette capacité lui permet de mieux saisir le contexte et d’offrir des résultats plus précis et pertinents aux utilisateurs de Google.
Les utilisations potentielles de Gemini
Gemini offre de nombreuses possibilités d’utilisation dans les produits et services de Google. Par exemple, il pourrait être intégré à Google Search pour améliorer les résultats de recherche en comprenant plus finement les requêtes des utilisateurs. Il pourrait également être utilisé dans les applications de traduction, de rédaction automatique ou encore de reconnaissance vocale.
Les défis techniques de Gemini
Bien que Gemini représente une avancée majeure dans le domaine de l’IA, son développement n’a pas été sans défis techniques. En effet, la combinaison de la compréhension et de la génération de texte et d’images nécessite des ressources considérables en termes de puissance de calcul et de stockage de données. Cependant, grâce aux avancées technologiques récentes, Google a pu surmonter ces obstacles et réaliser Gemini.
Conclusion
Gemini, le nouveau modèle de langage multimodal de Google, ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de l’IA. Grâce à sa capacité à comprendre et à générer à la fois du texte et des images, il permettra d’améliorer les performances de Google dans de nombreux domaines, de la recherche en ligne à la traduction automatique. Cependant, son développement a nécessité des efforts techniques importants, témoignant de l’engagement de Google envers l’innovation et l’avancement de l’IA.
Source : CNEWS
